环境公司起名字大全(环境公司起名字大全免费起名)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于环境公司起名字大全的问题，于是小编就整理了2个相关介绍环境公司起名字大全的解答，让我们一起看看吧。

1. 最近想换个环境重新找份工作，可以接受比较主流的行业，大家有什么好的岗位推荐么？
2. 环境工程专业好还是大数据专业好？为什么？

最近想换个环境重新找份工作，可以接受比较主流的行业，大家有什么好的岗位推荐么？

不绕弯子直接说：你的关键词目前看：主流行业、柜台销售，发展前景，换个环境

先不说工作，先说说你。下面这些问题，边看边思考，有条件可以拿笔头写写画画。

1：大学学什么专业呢？毕业之后的两份工作和所学专业是否相关联？如果不是那毕业之后做销售这份工作的选择是基于什么因素考量呢？是不喜欢自己所学专业，还是对于销售有一定的其他想法或喜好？你的描述中暂未提及。

2：你是希望找一份收入稍微高一些的工作，所以换个新的领域新的岗位？这个收入，你给自己的界定是多少，比如最低不能低于多少？除了收入，理想工作中还有什么是你比较看重的？

3：上一份销售工作（柜台销售），你的业绩处在一个什么水平？类似顾问式销售觉得是否能接受？抛开工作等原因，这份跟人打交道的工作你是否真的喜欢？

4：除了以上，你当下具备的能力优势有哪些？比如社群运营、人际沟通、谈判[_a***_]，梳理一下。

好，思考完了/写完了上面的，我们再来思考下面的部分。

我们来说说，销售工作是分不同行业，不同销售方式的。眼花缭乱没有用，大家都叫“销售”这个名字，但是对于人的要求却是不同的。你比如医疗器械、药品销售，专业性一般是有一定要求的，大多是需要医学相关专业背景的，你的专业是否对口呢？

再比如一些政府对接项目，一般需要你有一定的市政对接项目经验，大客户项目经验，强大的商务能力，这些我们又是否具备这些条件呢？

再比如电话销售，一般电话销售一天工作下来，不下于一两百通电话沟通，持续给陌生客户打电话，业绩为王，压力可不算小，而且这种销售方式，不见面的销售方式，一天到晚坐在那里对着电话机的工作环境，是你能接受的吗？

所以所，这些都是我们需要去做初步了解的，那里去了解？最简单的方法，看招聘信息，能了解个大概。还有疑惑，可以打电话给对方HR，详细询问。了解完我相信用排除法，就可以很好的解决你初步塞选的难题了。

在不同的行业或者领域里寻找有潜力，适合自己的公司。

另外我想表达的是，年轻人，不加班的工作其实是不多的，想赚钱，想发展，一定适合自己的努力付出成正比的。公司前景好不好，和自己能不能发展的好，并不是成正比的关系。

我们腾龙人才网一个求职者在美团点评带销售团队前后也招聘了好几百个一线销售，积极主动，勤奋好学，能吃苦，适应变化是最后职场走的好的身上具备的共性。

当然，你的背景资料并不多，目前只能给一些简单建议，如果还有问

最近比较热门的岗位应该就数电商和主播了吧，年轻人都喜欢从事这一行业，你干过销售的话，说话沟通技巧能力应该都还不错，可以尝试一下，58同城上有不少主播招聘，薪资福利也不错，可以上去了解看看。

环境工程专业好还是大数据专业好？为什么？

谢谢邀请！

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

虽然专业本身并不存在好坏之分，但是在不同的时代背景下，不同专业的发展速度必然会有所区别，当前是大数据、智能化时代，所以目前大数据专业也是一个热点专业[_a1***_]，从近两年的人才招聘情况来看，大数据岗位的招聘数量正在不断攀升，有很多研究生在2019年的秋招时，选择了大数据相关岗位。

大数据是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、社会学等一众学科，而且不同高校会根据自身的资源整合情况来设定不同的专业结合方向，比如大数据与金融学的结合、大数据与医学的结合等等。由于大数据涉及到的领域比较广泛，所以大数据专业的开设面也非常广，很多财经类高校的大数据专业也具有非常强的实力，所以选择大数据专业也有较大的选择空间。

由于大数据涉及到的知识量比较大，所以选择学习大数据专业需要具有较强的学习能力，同时要有一个扎实的数学基础，因为大数据专业的很多课程都需要具有数学基础。大数据专业的知识体系围绕三大学科（数学、统计学、计算机）展开，在学习大数据的过程中还需要完成大量的实验，需要掌握大数据平台的相关知识，包括基于大数据平台进行大数据应用开发、大数据分析等实验，所以学习大数据专业还是相对比较辛苦的。

从当前的人才需求来看，目前大数据领域的岗位需求还是偏重于研发型人才，所以选择大数据专业最好继续读一下研究生，这样会为自己打开更多的就业渠道，也更容易获得大厂的工作机会。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

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